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我個人學R 大約4 ~ 5 年了，R 嚴格來說是我碰過的第二個程式工具。
# 會R 之前
高中時期，我有段時間很喜歡玩mud ，
所以那時候，就用Zmud這個工具寫了一些機器人，會一點初步的迴圈，條件判斷。
大學念數學系，在大三時也玩過Mathematica。
但是整體來說，我沒有系統性的學過程式語言。
# 碩士班
由於碩班統計所的需要，我開始自學R 。
一開始我也不知道有什麼資源，就是開始看R 導論，先一路硬看到迴圈和條件控制，
看不懂就掃過去，沒花時間搞懂，但是專有名詞可能有個印象，
就直接開始寫作業了。
這時候會的就是：
- 賦值： <-
- 數值運算：+,-,*,/
- 布林運算: &,|,!
- 流程控制: for, if, while
就這樣，很多統計上要用的演算法，我可以用上面的東西硬算出來了。
畫圖就只會畫x-y plot，因為這就是中學學過的座標系統，對我來說很熟悉。
但是我毫無資料結構的概念，所以說就一直不懂下面的程式碼為什麼不能跑：
```r console
> X <- cbind(x = 1:10, y = 2 * (1:10) + rnorm(10))
> lm(y ~ x, X)
Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = X, drop.unused.levels =
TRUE) :
'data' must be a data.frame, not a matrix or an array
```
碩班的過程，我對R 的功能也越來越熟悉，但是我仍然一直沒有充份的理解：
- data.frame是什麼？
- 為什麼R 的迴圈這麼慢？
這些東西問別人也只能得到簡略的答案，因為背景知識太少，所以就是不懂。
研究時期，我也用R 上面的基本數值運算功能，硬寫出如MCMC之類的演算法，
但是跑的非常慢，所以那時候我滿腦子都是想要把模擬加速的想法。
網路上雖然有許多資源，但是因為我資工底子幾乎是0 ，所以也看不懂。
# 碩士畢
畢業後，我想知道更多R 相關的知識，想要寫出跑更快的模擬，還有一些其他的想法，
我就跑到中研院資訊所做助理。
途中，我自學了一些Rmpi、C 、Rcpp以及製作套件的方法。也發現「國網中心的R 筆記」
因為聽說R 和Linux 比較搭配，所以我工作開始只用Linux 系統。
一年後，我想要把程式寫的更好，所以就跑到內湖一間小公司待了一年練程式，
那時候呼嚕嚕的把php, C++ 看的更精，對一些基本程式語言的功能也有更深入的理解。
學習資源也變得很硬了：
- C++ Primer
- php 官方網站
我還把Soft_Job版或是其他網路上看到的，其他人推薦的程式的書買下來啃。
一本書通常不會看太久，通常程式碼我也不細看，就只是記得它能夠解決什麼問題，
之後遇到了再回頭翻。
我也發現，學一個語言最正統的方式就拭去他的官方網站，找他的Documentation。
隨著C / C++ 的知識的進步，我也開始看php,R 這類scripting language的原始碼。
所以現在我大概知道，為什麼R 的迴圈這麼慢了，
以及從更底層的觀點看R 的資料結構到底是什麼。
學習程式也不再是只停留在語法的階段，而是學習程式語言的特性。
重點也已經從學R ，變成用R 做好各種應用。
也由於對這個程式語言的愛好，所以和學弟創辦Taiwan R User Group，繼續前進！
# 總結
回頭看，走這條路就是要不斷的學習，因為東西真的是太多了，永遠學不完。
碩士班學基礎，畢業後則是要靠自己自學。
這些基礎中，最根本的就是中學以及大學的數學，以及邏輯。
我算是很幸運，高中就已經知道怎麼寫指令式程式語言，所以一開始學R 就只是學語法。
但是因為沒有其他資工相關的背景知識，所以一開始也只能學到這樣。
數值運算上，從簡單的四則運算，到微積分、線性代數、機率和統計都是基礎知識。
學R 上，我是從以下入門：
- [R 導論](https://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/)
- [R 學習筆記](https://statlab.nchc.org.tw/rnotes/)
我想現在有許多更好的入門管道了，例如Coursera的課程。
之後去補充各種資工背景知識，更深入的理解電腦，這部份很雜，所以我列一些重要的：
- [C++ Primer]
- 資料結構和演算法的教科書
現在應該也有更好的資源了。
事後覺得，如果那時候有Coursera，我應該可以學更快了也說不定。
然後從官方的文件、範例及原始碼來學習了。
如：
- [R FAQ](https://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html)
- [R for Windows FAQ](https://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html)
- [Writing R Extensions](https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html)
寫Rcpp的話，常看的就是`/usr/share/R/include`底下的各種`.h`檔案，
想要理解R 底層的知識除了[Writing R Extensions]之外，還要搭配
`/usr/share/R/include/Rinternals.h`
最後就會發現，學習永遠學不完了... XD
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